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In industry, the choice of machine vision architecture influences not only the initial project cost, but also its ability to evolve over time. Among the most common options are smart cameras and solutions based on a camera connected to an industrial PC. Although both can solve inspection problems, the reality is that they address very different needs, and choosing the right approach from the start can prevent future limitations.
A smart camera is a compact system that integrates image acquisition, processing, and decision logic into a single device. This simplicity results in a fast installation and relatively straightforward configuration, making it highly attractive for projects where the problem is well defined.
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This type of solution works best in stable environments with low variability. For example, when there is only one camera or a simple station, without the need for complex synchronization, or when inspection takes place under controlled conditions with consistent lighting and predictable parts. In these cases, a smart camera offers a strong balance between performance, cost, and deployment speed.
Smart cameras are particularly suitable when integration requirements are minimal, often limited to I/O signals or simple outputs such as OK/NOK. They are also a good fit when the data volume is low and there is no need to store images or maintain detailed historical records.
They are often chosen in projects where the client values a lower upfront investment, a short delivery time, and an easy-to-use solution. Naturally, this involves accepting some limitations, especially in terms of customization of interfaces, reporting, and system logic. In many of these cases, when new requirements arise, the strategy is to replace the equipment rather than expand or adapt the existing system.
As complexity increases, architectures based on a camera and industrial PC become more relevant. In this model, the camera is responsible for image acquisition, while processing is carried out on a PC, often equipped with a GPU, enabling advanced algorithms and artificial intelligence models.
This separation between acquisition and processing provides a major advantage, which is flexibility. It allows the system to adapt, integrate new features, and continuously improve algorithms over time, without being constrained by a closed device.
A PC-based solution becomes essential when more advanced requirements are present, such as the use of AI for detecting subtle defects, segmentation, or continuous model improvement. It is also the natural choice when traceability is required, including image storage, event logging, reporting, and KPI analysis.
As industrial systems become more interconnected, integration with PLCs, SCADA, MES, databases, or APIs becomes critical. In this context, a PC-based architecture provides the robustness and flexibility needed to handle complex communications and large data volumes.
Another important factor is process variability. In environments with multiple recipes, different products, and frequent changeovers, strong parameterization capabilities are essential. The same applies to demanding performance requirements such as low latency, high FPS, or high resolution. In addition, features like user management, access control, change tracking, and advanced dashboards are typically required in more sophisticated projects.
There is also a very common scenario in industry, which is projects with technical uncertainty from the start. Situations where it is not yet clear whether the solution will be based on 2D, 3D, color, or other technologies. In these cases, choosing a more flexible architecture can be key to avoiding rework, additional costs, and future constraints.
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Ultimately, the main difference between smart cameras and camera plus PC solutions is not only technical, it is strategic. Smart cameras are more closed, fast, and cost-effective solutions. In contrast, PC-based solutions are open, flexible, and scalable platforms, designed to grow alongside the client’s needs.
At SENTINEL, we believe there is no one size fits all solution. Each project must be evaluated based on the inspection complexity, process variability, integration requirements, and future growth potential. When the problem is simple, we recommend simple solutions. But when there is a need for scalability or continuous adaptation, we design robust architectures built for the future.
Choosing between a smart camera and a camera plus PC is not just a technical decision, it is a choice that can define the longevity, flexibility, and effectiveness of the system. Making the right decision from the start ensures not only that the current problem is solved, but also that the solution can evolve without becoming a limitation.
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En la industria, la elección de la arquitectura de visión artificial influye no solo en el coste inicial del proyecto, sino también en su capacidad de evolución a lo largo del tiempo. Entre las opciones más comunes se encuentran las smart cameras y las soluciones basadas en cámara conectada a un PC industrial. Aunque ambas pueden resolver problemas de inspección, lo cierto es que responden a necesidades bastante diferentes, y elegir el enfoque adecuado desde el inicio puede evitar limitaciones futuras.
Una smart camera es un sistema compacto que integra en un único dispositivo la captura de imagen, el procesamiento y la lógica de decisión. Esta simplicidad se traduce en una instalación rápida y una configuración relativamente sencilla, lo que la hace muy atractiva en proyectos donde el problema está bien definido.
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Este tipo de solución funciona mejor en entornos estables, con poca variabilidad. Por ejemplo, cuando existe una sola cámara o una estación simple, sin necesidad de sincronizaciones complejas, o cuando la inspección se realiza en condiciones controladas, con iluminación consistente y piezas previsibles. En estos casos, la smart camera ofrece un buen equilibrio entre rendimiento, coste y rapidez de implementación.
Las smart cameras son especialmente adecuadas cuando los requisitos de integración son reducidos, limitándose en muchos casos a señales I/O o resultados simples como OK/NOK. También son una buena opción cuando el volumen de datos es bajo y no existe la necesidad de almacenar imágenes o mantener históricos detallados.
Además, suelen elegirse en proyectos donde el cliente valora un menor coste inicial, un plazo de entrega corto y una solución fácil de usar. Esto implica aceptar ciertas limitaciones, especialmente en la personalización de interfaces, informes y lógica del sistema. En muchos de estos casos, cuando surge la necesidad de evolucionar, la estrategia pasa por sustituir el equipo en lugar de ampliar o adaptar el sistema existente.
Cuando la complejidad aumenta, entra en juego la arquitectura basada en cámara y PC industrial. En este modelo, la cámara se encarga de la adquisición de imagen, mientras que el procesamiento se realiza en un PC, a menudo con GPU, lo que permite ejecutar algoritmos más avanzados y modelos de inteligencia artificial.
Esta separación entre adquisición y procesamiento aporta una gran ventaja, que es la flexibilidad. Permite adaptar el sistema, integrar nuevas funcionalidades y evolucionar los algoritmos con el tiempo, sin las limitaciones de un sistema cerrado.
Una solución con PC se vuelve esencial cuando existen requisitos más avanzados, como el uso de IA para la detección de defectos sutiles, segmentación o mejora continua de los modelos. También es clave cuando hay necesidad de trazabilidad, incluyendo almacenamiento de imágenes, registro de eventos, generación de informes y análisis de KPIs.
A medida que los sistemas industriales se vuelven más interconectados, la integración con PLCs, SCADA, MES, bases de datos o APIs se convierte en un factor crítico. En este contexto, la arquitectura con PC ofrece la robustez y flexibilidad necesarias para gestionar comunicaciones complejas y grandes volúmenes de datos.
Otro aspecto relevante es la variabilidad del proceso. En entornos con múltiples recetas, diferentes productos y cambios frecuentes, la capacidad de parametrización es esencial. Lo mismo ocurre con requisitos exigentes como baja latencia, altos FPS o alta resolución. Además, funcionalidades como gestión de usuarios, control de accesos, registro de cambios y dashboards avanzados suelen ser indispensables en proyectos más desarrollados.
Existe un escenario muy común en la industria, que son los proyectos con incertidumbre técnica desde el inicio. Situaciones en las que aún no está claro si la solución será 2D, 3D, color u otras tecnologías. En estos casos, optar por una arquitectura más flexible puede ser clave para evitar retrabajos, costes adicionales y limitaciones futuras.
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En esencia, la diferencia entre smart cameras y soluciones con cámara y PC no es solo técnica, sino estratégica. Las smart cameras son soluciones más cerradas, rápidas y económicas. En cambio, las soluciones con PC son plataformas abiertas, flexibles y escalables, diseñadas para crecer junto con las necesidades del cliente.
En SENTINEL creemos que no existe una solución única para todos los proyectos. Cada caso debe analizarse considerando la complejidad de la inspección, la variabilidad del proceso, los requisitos de integración y el potencial de evolución futura. Cuando el problema es simple, recomendamos soluciones simples. Pero cuando hay ambición de crecimiento o necesidad de adaptación continua, diseñamos arquitecturas robustas y preparadas para el futuro.
Elegir entre smart camera y cámara con PC no es solo una decisión técnica, es una elección que puede definir la longevidad, flexibilidad y eficacia del sistema. Tomar la decisión correcta desde el inicio permite no solo resolver el problema actual, sino también asegurar que la solución evoluciona sin convertirse en un límite.
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[vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]
Na indústria, a escolha da arquitetura de visão artificial influencia não só o custo inicial do projeto, mas também a sua capacidade de evolução ao longo do tempo. Entre as opções mais comuns estão as smart cameras e as soluções baseadas em câmara ligada a um PC industrial. Embora ambas possam resolver problemas de inspeção, a verdade é que respondem a necessidades bastante diferentes, e escolher a abordagem certa desde o início pode evitar limitações futuras.
Uma smart camera é um sistema compacto que integra num único dispositivo a captura de imagem, o processamento e a lógica de decisão. Esta simplicidade traduz-se numa instalação rápida e numa configuração relativamente direta, o que a torna muito apelativa em projetos onde o problema está bem definido.
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Este tipo de solução funciona melhor em cenários estáveis, com pouca variabilidade. Por exemplo, quando existe apenas uma câmara ou uma estação simples, sem necessidade de sincronizações complexas, ou quando a inspeção ocorre em condições controladas, com iluminação consistente e peças previsíveis. Nestes casos, a smart camera consegue oferecer um bom equilíbrio entre desempenho, custo e rapidez de implementação.
As smart cameras são particularmente adequadas quando os requisitos de integração são reduzidos, limitando-se muitas vezes a sinais I/O ou resultados simples como OK/NOK. Também fazem sentido quando o volume de dados é baixo e não existe necessidade de armazenar imagens ou manter históricos detalhados.
Além disso, são frequentemente escolhidas em projetos onde o cliente valoriza um investimento inicial mais baixo, um prazo de entrega curto e uma solução fácil de operar. Naturalmente, isto implica aceitar algumas limitações, nomeadamente ao nível da customização de interfaces, relatórios e lógica do sistema. Em muitos destes contextos, quando surge a necessidade de evolução, a estratégia passa por substituir o equipamento em vez de expandir ou adaptar o sistema existente.
Quando a complexidade aumenta, entra em jogo a arquitetura baseada em câmara e PC industrial. Neste modelo, a câmara é responsável pela aquisição de imagem, enquanto o processamento é feito num PC, muitas vezes equipado com GPU, permitindo executar algoritmos mais exigentes e modelos de inteligência artificial.
Esta separação entre hardware de aquisição e processamento traz uma grande vantagem, que é a flexibilidade. Permite adaptar o sistema, integrar novas funcionalidades e evoluir os algoritmos ao longo do tempo, sem estar limitado por um dispositivo fechado.
Uma solução com PC torna-se essencial quando existem requisitos mais avançados, como o uso de AI para deteção de defeitos subtis, segmentação ou melhoria contínua dos modelos. Também é a escolha natural quando há necessidade de rastreabilidade, incluindo armazenamento de imagens, registo de eventos, geração de relatórios e análise de KPIs.
À medida que os sistemas industriais se tornam mais interligados, a integração com PLCs, SCADA, MES, bases de dados ou APIs passa a ser um fator crítico. Neste contexto, a arquitetura com PC oferece a robustez e a flexibilidade necessárias para suportar comunicações complexas e grandes volumes de dados.
Outro aspeto relevante é a variabilidade do processo. Em ambientes com múltiplas receitas, diferentes produtos e mudanças frequentes, a capacidade de parametrização torna-se essencial. O mesmo se aplica a requisitos de desempenho mais exigentes, como baixa latência, elevados FPS, alta resolução ou sistemas com triggers complexos. Para além disso, funcionalidades como gestão de utilizadores, controlo de acessos, registo de alterações e dashboards avançados são normalmente indispensáveis em projetos mais evoluídos.
Existe ainda um cenário muito comum na indústria, que são os projetos onde existe incerteza técnica desde o início. Situações em que ainda não está definido se a solução será baseada em 2D, 3D, cor ou outras tecnologias. Nestes casos, optar por uma arquitetura mais flexível pode ser decisivo para evitar retrabalho, custos adicionais e limitações futuras.
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No fundo, a principal diferença entre smart cameras e soluções com câmara e PC não é apenas técnica, é estratégica. As smart cameras são soluções mais fechadas, rápidas e económicas. Já as soluções com PC são plataformas abertas, flexíveis e escaláveis, pensadas para acompanhar o crescimento das necessidades do cliente.
Na Sentinel, acreditamos que não existe uma solução única para todos os projetos. Cada caso deve ser analisado tendo em conta a complexidade da inspeção, a variabilidade do processo, os requisitos de integração e o potencial de evolução futura. Quando o problema é simples, recomendamos soluções simples. Mas quando existe ambição de crescimento ou necessidade de adaptação contínua, desenhamos arquiteturas robustas e preparadas para o futuro.
Escolher entre smart camera e câmara com PC não é apenas uma decisão técnica, é uma escolha que pode definir a longevidade, flexibilidade e eficácia do sistema. Tomar a decisão certa desde o início permite não só resolver o problema atual, mas também garantir que a solução acompanha a evolução da operação sem se tornar um limite.
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[vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]Industrial machine vision has become an essential technology for companies looking to improve automated quality control, increase production line efficiency, and reduce human error. Through industrial cameras, sensors, and specialized software, it is possible to analyze products in real time and perform automatic inspection with high precision.
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Among the most widely used technologies in industrial vision systems, two main approaches stand out: 2D Vision and 3D Vision. Both enable the automation of inspection and visual analysis processes, but they capture different types of information and are used in distinct industrial contexts. Understanding the differences between these technologies is essential to choosing the most suitable solution for each industrial application.
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This hybrid approach enables the creation of more robust and flexible inspection systems, capable of addressing the challenges of modern industrial automation. At SENTINEL, we have the capability to combine 2D and 3D within the same application, allowing us to respond to the challenges of modern industrial automation in a much more robust way.
Industrial machine vision consists of using cameras, sensors, and advanced algorithms to analyze images in production environments. These systems allow machines to interpret visual information and make decisions automatically.
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An industrial vision system is typically composed of several elements: industrial cameras, controlled lighting, lenses, processing hardware, and machine vision software responsible for image analysis. This type of technology is used in various industrial tasks, such as:
By automating these tasks, companies can ensure greater consistency in the production process and significantly improve quality control.
2D Vision is based on capturing two-dimensional images. The camera records a flat image of the object, allowing the analysis of visual characteristics such as color, contrast, texture, or shape. This technology is widely used in cameras for industrial inspection, especially in environments where parts are consistently positioned and analysis mainly depends on surface appearance.
The simplicity of implementation and processing speed make 2D Vision one of the most widely used solutions in automatic inspection in industrial environments.
3D Vision enables the capture of three-dimensional information about objects. In addition to horizontal and vertical position, the system can measure depth and understand the geometry of parts. For this purpose, 3D measurement sensors are used, capable of generating depth maps or three-dimensional models of the analyzed object.
Thanks to this technology, it is possible to perform high-precision 3D measurements and analyze structural characteristics that would not be visible in a 2D image. Some common applications of 3D vision include:
This type of solution is increasingly used in advanced automation and industrial robotics environments.
2D vision remains the most common solution in many industrial inspection systems due to its simplicity and efficiency. These systems are generally easier to implement, require fewer computational resources, and have lower costs compared to three-dimensional solutions. They are particularly effective in applications such as:
When the goal is to analyze the visual characteristics of a product, 2D vision offers a fast, reliable, and cost-effective solution.
3D vision offers important additional capabilities, especially when the geometry of parts plays a key role in inspection. With three-dimensional sensors, systems can measure height, volume, and shape with high precision, making it possible to identify deformations or dimensional variations. Among the most relevant applications are:
These capabilities make 3D vision an essential tool in advanced automation and Industry 4.0 projects.
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The choice between 2D Vision and 3D Vision always depends on the type of industrial problem to be solved. When inspection involves only visual characteristics such as color, texture, or presence of elements, a 2D system is usually sufficient. These systems are simpler, faster, and more cost-effective.
However, when it is necessary to measure dimensions, analyze complex geometries, or guide robots in dynamic environments, the use of 3D sensors becomes essential. In many cases, the most advanced solutions combine both technologies. A system may use 3D vision to understand the shape and position of parts, while 2D cameras perform detailed visual inspections.
This hybrid approach allows the creation of more robust and flexible inspection systems, capable of meeting the challenges of modern industrial automation.
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[vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]La visión artificial industrial se ha convertido en una tecnología esencial para las empresas que buscan mejorar el control de calidad automatizado, aumentar la eficiencia de las líneas de producción y reducir los errores humanos. A través de cámaras industriales, sensores y software especializado, es posible analizar productos en tiempo real y realizar inspección automática con gran precisión.
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Entre las tecnologías más utilizadas en sistemas de visión industrial, destacan dos enfoques principales: 2D Vision y 3D Vision. Ambas permiten automatizar procesos de inspección y análisis visual, pero capturan diferentes tipos de información y se utilizan en contextos industriales distintos. Comprender las diferencias entre estas tecnologías es fundamental para elegir la solución más adecuada para cada aplicación industrial.
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Este enfoque híbrido permite crear sistemas de inspección más robustos y flexibles, capaces de responder a los desafíos de la automatización industrial moderna. En Sentinel contamos con toda la capacidad para combinar 2D y 3D en una misma aplicación, lo que nos permite responder a los desafíos de la automatización industrial moderna de una forma mucho más robusta.
La visión artificial industrial consiste en el uso de cámaras, sensores y algoritmos avanzados para analizar imágenes en entornos de producción. Estos sistemas permiten que las máquinas interpreten información visual y tomen decisiones automáticamente.
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Un sistema de visión industrial está normalmente compuesto por varios elementos: cámaras industriales, iluminación controlada, lentes, hardware de procesamiento y software de visión artificial responsable del análisis de las imágenes. Este tipo de tecnología se utiliza en diversas tareas industriales, como:
Al automatizar estas tareas, las empresas pueden garantizar una mayor consistencia en el proceso productivo y mejorar significativamente el control de calidad.
La 2D Vision se basa en la captura de imágenes bidimensionales. La cámara registra una imagen plana del objeto, lo que permite analizar características visuales como el color, el contraste, la textura o la forma. Esta tecnología se utiliza ampliamente en cámaras para inspección industrial, especialmente en entornos donde las piezas están posicionadas de forma consistente y el análisis depende principalmente de la apariencia de la superficie.
La simplicidad de implementación y la rapidez de procesamiento hacen de la 2D Vision una de las soluciones más utilizadas en la inspección automática en entornos industriales.
La 3D Vision permite capturar información tridimensional de los objetos. Además de la posición horizontal y vertical, el sistema puede medir la profundidad y comprender la geometría de las piezas. Para ello se utilizan sensores 3D para medición, capaces de generar mapas de profundidad o modelos tridimensionales del objeto analizado.
Gracias a esta tecnología, es posible realizar mediciones 3D de alta precisión y analizar características estructurales que no serían visibles en una imagen 2D. Algunas aplicaciones comunes de la visión 3D incluyen:
Este tipo de solución se utiliza cada vez más en entornos de automatización avanzada y robótica industrial.
La visión 2D sigue siendo la solución más común en muchos sistemas de inspección industrial debido a su simplicidad y eficiencia. Estos sistemas suelen ser más fáciles de implementar, requieren menos recursos computacionales y presentan costes más bajos en comparación con soluciones tridimensionales. Son especialmente eficaces en aplicaciones como:
Cuando el objetivo es analizar características visuales de un producto, la visión 2D ofrece una solución rápida, fiable y económicamente eficiente.
La visión 3D ofrece capacidades adicionales importantes, especialmente cuando la geometría de las piezas desempeña un papel fundamental en la inspección. Con sensores tridimensionales, los sistemas pueden medir altura, volumen y forma con alta precisión, lo que permite identificar deformaciones o variaciones dimensionales. Entre las aplicaciones más relevantes se encuentran:
Estas capacidades convierten la visión 3D en una herramienta esencial en proyectos de automatización avanzada e Industria 4.0.
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La elección entre 2D Vision y 3D Vision depende siempre del tipo de problema industrial que se quiera resolver. Cuando la inspección implica únicamente características visuales, como color, textura o presencia de elementos, un sistema 2D suele ser suficiente. Estos sistemas son más simples, rápidos y económicos.
Sin embargo, cuando es necesario medir dimensiones, analizar geometrías complejas o guiar robots en entornos dinámicos, el uso de sensores 3D se vuelve indispensable. En muchos casos, las soluciones más avanzadas combinan ambas tecnologías. Un sistema puede utilizar visión 3D para comprender la forma y la posición de las piezas, mientras que las cámaras 2D realizan inspecciones visuales detalladas.
Este enfoque híbrido permite crear sistemas de inspección más robustos y flexibles, capaces de responder a los desafíos de la automatización industrial moderna.
[/vc_column_text][qodef_separator position=”center” bottom_margin=”10px”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]A visão artificial industrial tornou-se uma tecnologia essencial para empresas que pretendem melhorar o controlo de qualidade automatizado, aumentar a eficiência das linhas de produção e reduzir erros humanos. Através de câmaras industriais, sensores e software especializado, é possível analisar produtos em tempo real e realizar inspeção automática com grande precisão.
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Entre as tecnologias mais utilizadas em sistemas de visão industrial, destacam-se duas abordagens principais: 2D Vision e 3D Vision. Ambas permitem automatizar processos de inspeção e análise visual, mas capturam tipos de informação diferentes e são utilizadas em contextos industriais distintos. Compreender as diferenças entre estas tecnologias é fundamental para escolher a solução mais adequada para cada aplicação industrial.
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Esta abordagem híbrida permite criar sistemas de inspeção mais robustos e flexíveis, capazes de responder aos desafios da automação industrial moderna. Na SENTINEL, temos toda a capacidade de combinar 2D e 3D na mesma aplicação, o que nos permite responder aos desafios da automação industrial moderna de forma bastante mais robusta.
A visão artificial industrial consiste na utilização de câmaras, sensores e algoritmos avançados para analisar imagens em ambientes de produção. Estes sistemas permitem que máquinas interpretem informação visual e tomem decisões automaticamente.
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Um sistema de visão industrial é normalmente composto por vários elementos: câmaras industriais, iluminação controlada, lentes, hardware de processamento e software de visão artificial responsável pela análise das imagens. Este tipo de tecnologia é utilizado em várias tarefas industriais, como:
Ao automatizar estas tarefas, as empresas conseguem garantir maior consistência no processo produtivo e melhorar significativamente o controlo de qualidade.
A 2D Vision baseia-se na captura de imagens bidimensionais. A câmara regista uma imagem plana do objeto, permitindo analisar características visuais como cor, contraste, textura ou forma. Esta tecnologia é amplamente utilizada em câmaras para inspeção industrial, especialmente em ambientes onde as peças estão posicionadas de forma consistente e a análise depende sobretudo da aparência da superfície.
A simplicidade de implementação e a rapidez de processamento fazem da 2D Vision uma das soluções mais utilizadas em inspeção automática em ambientes industriais.
A 3D Vision permite capturar informação tridimensional dos objetos. Além da posição horizontal e vertical, o sistema consegue medir a profundidade e compreender a geometria das peças. Para isso são utilizados sensores 3D para medição, capazes de gerar mapas de profundidade ou modelos tridimensionais do objeto analisado.
Graças a esta tecnologia, é possível realizar medições 3D de alta precisão e analisar características estruturais que não seriam visíveis numa imagem 2D. Algumas aplicações comuns da visão 3D incluem:
Este tipo de solução é cada vez mais utilizado em ambientes de automação avançada e robótica industrial.
A visão 2D continua a ser a solução mais comum em muitos sistemas de inspeção industrial devido à sua simplicidade e eficiência. Estes sistemas são geralmente mais fáceis de implementar, exigem menos recursos computacionais e apresentam custos mais reduzidos quando comparados com soluções tridimensionais. São particularmente eficazes em aplicações como:
Quando o objetivo é analisar características visuais de um produto, a visão 2D oferece uma solução rápida, fiável e economicamente eficiente.
A visão 3D oferece capacidades adicionais importantes, sobretudo quando a geometria das peças desempenha um papel fundamental na inspeção. Com sensores tridimensionais, os sistemas conseguem medir altura, volume e forma com elevada precisão, permitindo identificar deformações ou variações dimensionais. Entre as aplicações mais relevantes estão:
Estas capacidades tornam a visão 3D uma ferramenta essencial em projetos de automação avançada e Indústria 4.0.
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A escolha entre 2D Vision e 3D Vision depende sempre do tipo de problema industrial que se pretende resolver. Quando a inspeção envolve apenas características visuais, como cor, textura ou presença de elementos, um sistema 2D é normalmente suficiente. Estes sistemas são mais simples, rápidos e económicos.
No entanto, quando é necessário medir dimensões, analisar geometrias complexas ou guiar robots em ambientes dinâmicos, a utilização de sensores 3D torna-se indispensável. Em muitos casos, as soluções mais avançadas combinam ambas as tecnologias. Um sistema pode utilizar visão 3D para compreender a forma e a posição das peças, enquanto câmaras 2D realizam inspeções visuais detalhadas.
Esta abordagem híbrida permite criar sistemas de inspeção mais robustos e flexíveis, capazes de responder aos desafios da automação industrial moderna.
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[vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]In an industrial environment evolving at an unprecedented pace, one thing remains constant, the need to see better in order to decide better. Sentinel was born with that conviction and today, five years later, we continue to build on it with more ambition than ever.
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This article is not just a retrospective of our history. It is also an honest look at what we have learned, what we are building and the direction we want to move toward in the coming years.
SENTINEL was founded in 2021 in Guimarães, driven by the more than decade-long experience of its founders, Joel Alves and Álvaro Oliveira, in the field of industrial machine vision. We did not start from zero. We started from a deep understanding of real factory needs, hands-on production floor experience, a clear view of the limitations of traditional systems and, above all, the ability to identify where improvement opportunities existed.
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From day one, we knew we did not want to be merely third-party technology integrators. We wanted to build our own technology foundation that would allow us to:
This is how our proprietary software, Vision Core, was born, the technological heart on which we develop both special projects and vertical solutions.
In early 2025, Sentinel was acquired by Mondragon Corporation, one of Spain’s largest industrial corporations and an international benchmark with more than 240 implementations worldwide.
This integration represented a strategic turning point. On one hand, it strengthened our solidity and growth capacity. On the other, it allowed us to join a top-tier industrial and technological ecosystem, with access to knowledge, experience and complementary capabilities that expand our reach.
Since then, we have been working intensively on building Sentinel Spain, headquartered in Rubí, developing the local market and forming a team capable of providing a direct and close response to the needs of Spanish industry.
And we are not stopping there. During 2026 we plan to expand into the Basque Country, opening a new office that will allow us to be even closer to our customers in one of the country’s strongest industrial regions.
Portugal is where Sentinel was born and where we consolidated our first industrial relationships, developed our solutions and built a solid technological and operational base. It is a more compact market, with a highly specialized industry and a growing adoption of advanced automation technologies.
Spain, on the other hand, is a larger and more competitive market. Here we find:
It is precisely in this environment that Sentinel can make the difference. While many players in the sector work with closed third-party hardware and software, our ability to develop on our own platform allows us to:
The experience accumulated in Portugal allows us to approach the Spanish market with a mature technical base, defined processes and a clear vision of how to generate value consistently and sustainably.
One thing is clear to us, Sentinel’s future depends on continuous innovation. Being part of a group like Mondragon allows us to collaborate with a network of leading technology centers, reinforcing our commitment to R&D as a strategic pillar. Our objective is clear:
Machine vision is no longer a complement. It is a structural element of Industry 4.0. In the coming years we will see massive adoption of AI, collaborative robotics and advanced automation that will radically transform production processes. We want to be at the forefront of this change.
Our roadmap is clear, progressively strengthen our presence in the Iberian Peninsula until we become a reference player in industrial machine vision. We aim to compete in the most demanding projects, deliver value in the most complex production environments and actively participate in our customers’ strategic technology decisions. This is not just about growing in volume, but about growing in relevance, specialization and real impact on the factory floor.
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We have differentiating elements that position us strongly:
As we consolidate our position in the Iberian market, the natural next step will be to expand our reach beyond our borders. The international presence of the group we belong to provides the ideal framework to approach this stage with ambition and strategic coherence.
Our goal is not simply to be present. It is to be recognized for technical capability, reliability and proximity in every project we deliver.
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As CEO of Sentinel, leading this project within a top-tier industrial corporation is an exciting challenge. We have the agility of a young technology company and the backing of a large industrial organization. This combination is especially powerful. It allows us to grow with ambition and structure, innovate with freedom and support, and take on complex technological challenges with the confidence of having a solid environment behind us.
We are building more than a machine vision company. We are consolidating an organization prepared to lead in a demanding, competitive and constantly evolving sector. It is precisely this combination, talent, proprietary technology, industrial backing and a market driven by artificial intelligence, robotics and advanced automation, that allows us to look to the future with confidence and enthusiasm.
The journey began in Guimarães. Today it expands across Spain. Tomorrow it will continue growing alongside an industry that never stops reinventing itself.
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